Semalt: Giới thiệu về Web Scraping với Scrapy và BeautifulSoup

Quét web là quá trình trích xuất dữ liệu từ mạng. Các lập trình viên và nhà phát triển viết các ứng dụng đặc biệt để tải xuống các trang web và trích xuất dữ liệu từ chúng. Đôi khi ngay cả các kỹ thuật và phần mềm quét web tốt nhất cũng không thể đảm bảo kết quả tốt. Vì vậy, chúng tôi không thể trích xuất dữ liệu từ một số lượng lớn các trang web theo cách thủ công. Vì vậy, chúng tôi cần BeautifulSoup và Scrapy để hoàn thành công việc của chúng tôi.

BeautifulSoup (trình phân tích cú pháp HTML):

BeautifulSoup hoạt động như một trình phân tích cú pháp HTML mạnh mẽ. Gói Python này phù hợp để phân tích cả tài liệu XML và HTML, bao gồm các thẻ không được tiết lộ. Nó tạo một cây phân tích cho các trang được phân tích cú pháp và có thể được sử dụng để trích xuất dữ liệu từ các tệp HTML. BeautifulSoup có sẵn cho cả Python 2.6 và Python 3. Nó đã xuất hiện khá lâu và có thể xử lý nhiều tác vụ cạo dữ liệu cùng một lúc. Nó chủ yếu trích xuất thông tin từ các tài liệu HTML, tệp PDF, hình ảnh và tệp video. Để cài đặt BeautifulSoup cho Python 3, bạn chỉ cần chèn một mã cụ thể và hoàn thành công việc của bạn ngay lập tức.

Bạn có thể sử dụng thư viện Yêu cầu để lấy URL và kéo HTML ra khỏi đó. Bạn nên nhớ rằng nó sẽ xuất hiện dưới dạng chuỗi. Sau đó, bạn phải chuyển HTML sang BeautifulSoup. Nó biến đổi nó thành một dạng có thể đọc được. Sau khi dữ liệu được quét hoàn toàn, bạn có thể tải trực tiếp xuống đĩa cứng để sử dụng ngoại tuyến. Một số trang web và blog cung cấp API và bạn có thể sử dụng các API này để truy cập tài liệu web của họ một cách dễ dàng.

Phế liệu:

Scrapy là một khung nổi tiếng được sử dụng cho các tác vụ thu thập dữ liệu và quét dữ liệu trên web. Bạn sẽ phải cài đặt OpenSSL và lxml để được hưởng lợi từ thư viện Python này. Với Scrapy, bạn có thể dễ dàng trích xuất dữ liệu từ cả trang web cơ bản và động. Để bắt đầu, bạn chỉ cần mở một URL và thay đổi vị trí của các thư mục. Bạn nên đảm bảo rằng dữ liệu bị loại bỏ được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu của chính nó. Bạn cũng có thể tải nó xuống ổ cứng trong vài giây. Scrapy hỗ trợ các biểu thức CSS và XPath. Nó giúp phân tích các tài liệu HTML thuận tiện.

Phần mềm này tự động nhận dạng các mẫu dữ liệu của một trang cụ thể, ghi lại dữ liệu, loại bỏ các từ không cần thiết và loại bỏ nó theo yêu cầu của bạn. Phế liệu có thể được sử dụng để trích xuất thông tin từ cả các trang web cơ bản và năng động. Nó cũng được sử dụng để cạo dữ liệu từ API trực tiếp. Nó được biết đến với công nghệ máy học và khả năng cạo hàng trăm trang web trong một phút.

BeautifulSoup và Scrapy phù hợp cho các doanh nghiệp, lập trình viên, nhà phát triển web, nhà văn tự do, quản trị trang web, nhà báo và nhà nghiên cứu. Bạn chỉ cần có các kỹ năng lập trình cơ bản để được hưởng lợi từ các khung Python này. Nếu bạn không có kiến thức về lập trình hoặc mã hóa, bạn có thể tải Scrapy xuống đĩa cứng và cài đặt nó ngay lập tức. Sau khi được kích hoạt, công cụ này sẽ trích xuất thông tin từ một số lượng lớn các trang web và bạn không cần phải cạo dữ liệu theo cách thủ công. Bạn cũng không cần phải có kỹ năng lập trình.